Руководитель: Степанов Родион Александрович
Телефон: +7 (922) 643-00-75
E-mail:
Научная деятельность сектора направлена разработку и применение методов искусственных нейронных сетей для решения актуальных задач механики сплошных сред, связанных с моделированием и анализом сложных нелинейных процессов в газах, жидкостях, плазме и твёрдых телах. Основные задачи состоят в построении и верификации нейросетевых моделей, обеспечивающих описание динамики многомасштабных и неустойчивых систем, а также прогнозирование их эволюции в условиях, где традиционные методы математического моделирования демонстрируют ограниченную эффективность. Разрабатываемые подходы позволяют расширить возможности теоретических, экспериментальных и прикладных исследований в области механики сплошных сред, а также способствуют созданию новых инструментов для анализа, оптимизации и управления соответствующими физическими процессами.
Forecast of solar activity based on mean-field dynamo model and neural network
Kleeorin, N., Kuzanyan, K., Safiullin, N., Rogachevskii, I., Obridko, V., Porshnev, S., & Stepanov, R. (2025).
Astronomical and Astrophysical Transactions, Volume 34, Numéro 4, 371–388. https://doi.org/10.17184/eac.9323
Comparison of the single-step and multistep approaches to forecast of the solar activity index
Kisielius V., Illarionov E.A., Stepanov R.A., Kuzanyan K.M.
Bulletin of the Russian Academy of Sciences: Physics. 2025. Т. 89. № 7. С. 1165-1169.
Применение нейронных сетей для локализации сосредоточенной нагрузки на поверхности деформируемого тела по данным о деформациях
Конюхов В.А., Матвеенко В.П., Степанов Р.А.
Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. 2025. Т. 35. № 3. С. 469-484.